个性化推荐是什么原理：观看历史如何影响首页内容

用了一段时间后你会发现，主页越来越「懂你」——这不是错觉，而是推荐算法在起作用。这一页说清它的原理和调教方法。

推荐怎么来的

商店条目对推荐机制的描述一致：基于用户的观看历史和偏好，生成个性化推荐列表。你看过什么、看完没看完、停留在哪类内容上，都会成为推荐的输入。

第三方条目还登记了两个细节：

推荐内容与浏览习惯「保持较高一致性」，用得越久越贴合口味
支持「不感兴趣」反馈——对不想要的推荐项标记后，算法会据此调整

怎么把推荐「养」准

推荐的输入就是你的行为，所以调教方法很朴素：

该看的正常看——把口味行为「喂」给算法，前两三周准确度上升最明显
不想要的及时标记——遇到不喜欢的推荐项，用「不感兴趣」反馈而不是无视，负样本同样有效
看完就收藏——收藏是明确的正反馈信号，比单纯看完更重
别用游客模式混着看——游客状态的行为记录不登录账号，换设备后推荐样本归零；登录后样本连续累积（见登录账号）

推荐的合理预期

它能做的——在你看过的类型附近，找到你没注意过的同口味作品，补全「片荒时刻」
它做不到的——跳出你的历史口味做探索；想要真正的「新大陆」，还是得靠分类页主动去陌生维度里翻

推荐算法的调整节奏各版本不同，具体表现可能随版本变化，以官方最新版为准。

推荐解决「看什么」的选择困难，解决了找片，就轮到本站的重头戏——播放环节了，从基础播放操作开始。